Python, analiza podataka i strojno učenje
Specijalizirajte se za analizu podataka, vizualizaciju i strojno učenje u Pythonu. Program za one koji već znaju osnove programiranja i žele primijeniti podatke na stvarne poslovne probleme.
O programu
Poznavanje osnova Pythona dobra je podloga za sljedeći velik korak. Tvrtke svakodnevno donose odluke na temelju podataka i traže ljude koji te podatke znaju pretvoriti u uvide. Program obrazovanja Python u analizi podataka i strojnom učenju osposobljava polaznike za primjenu Pythona u analizi podataka, vizualizaciji, automatizaciji poslovnih procesa i izradi prediktivnih modela. Radom na konkretnim zadacima i simulacijama poslovnih situacija polaznici stječu vještine koje su odmah primjenjive u radnom okružju.
Program je oblikovan tako da polaznike, tijekom strukturiranih sati, dovede od poznavanja osnova programiranja do funkcionalne razine u analizi podataka i strojnom učenju, kroz stvarne poslovne scenarije i uz mentorstvo stručnjaka koji svakodnevno rade s podacima u industriji.
Nastava se izvodi online i u stvarnom vremenu. Teorija i praksa isprepliću se u radu na konkretnim studijama slučaja iz industrije. Predavač je stručnjak za automatizaciju i analizu podataka s dugogodišnjim iskustvom u telekomunikacijskoj industriji, specijaliziran za Python, Power BI i strojno učenje.
Četiri modula
Modul | Opis modula učenja |
|---|---|
Primjena Pythona u prikupljanju i obradi podataka | Ovaj modul polaznike uvodi u temelje podatkovne znanosti, vodeći ih kroz cjelovit podatkovni proces, od prikupljanja i obrade podataka, preko provjere i čišćenja te pohrane, do analize i tumačenja rezultata. Polaznici stječu kompetencije za samostalan rad s podacima i izvođenje pouzdanih zaključaka koji podupiru donošenje poslovnih odluka. |
Strojno učenje za analizu podataka | Ovaj modul polaznike uvodi u temeljne koncepte strojnog učenja, obuhvaćajući nadzirano i nenadzirano učenje te prednosti, nedostatke i evaluaciju različitih modela. Kroz usporedbu modela prema performansama i kontekstu zadatka te primjenu alata poput scikit-learna, polaznici stječu kompetencije za samostalnu izradu, primjenu i interpretaciju modela strojnog učenja. |
Uvjerenje o usavršavanju
Po uspješno završenoj provjeri znanja polaznici stječu Uvjerenje o usavršavanju za stjecanje mikrokvalifikacije Python u analizi podataka i strojnom učenju — javnu ispravu verificiranu od strane Ministarstva znanosti, obrazovanja i mladih koja se upisuje u e-radnu knjižicu.
PUNI NAZIV PROGRAMA
Python u analizi podataka i strojnom učenju
Python u analizi podataka i strojnom učenju
Ključne informacije o upisu, načinu izvođenja nastave i stjecanju završnog dokumenta.
Status upisa: Otvoren
Sljedeći početak nastave: rujan, 2026.
Trajanje programa: 100 sati
Vođeni proces učenja i poučavanja (VPUP): 12 sati
Učenje temeljeno na radu (UTR): 57 sati
Samostalne aktivnosti polaznika (SAP): 31 sati
Način izvođenja: Online nastava u realnom vremenu
Uvjet za upis: Znanje osnova programiranja u bilo kojem programskom jeziku (poželjno Python) te završena minimalno trogodišnja srednja škola
Cijena programa: 814,77 €, uz mogućnost obročnoga plaćanja
Završni dokument: Uvjerenje o usavršavanju (upis u e-radnu knjižicu)
Imate pitanje o upisu ili terminima? Javite nam se i poslat ćemo vam najvažnije informacije.
Javite nam se
Što ćete naučiti?
- Objasniti temeljne koncepte umjetne inteligencije, strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije te način rada velikih jezičnih modela.
- Prepoznati mogućnosti i ograničenja umjetne inteligencije u marketinškom radu i odabrati odgovarajući pristup za pojedini zadatak.
- Oblikovati kvalitetne upute (promptove) primjenom strukturiranog pristupa i postupno unaprjeđivati dobivene rezultate.
- Kritički procijeniti kvalitetu rezultata koje generira umjetna inteligencija te prepoznati halucinacije, pristranosti i činjenične pogreške.
- Primjenjivati umjetnu inteligenciju u skladu s profesionalnim, etičkim i regulatornim zahtjevima, uključujući zaštitu podataka i autorskih prava.
- Definirati vlastita pravila i sustav rada s umjetnom inteligencijom u svakodnevnoj marketinškoj praksi.
O programu
Poznavanje osnova Pythona dobra je podloga za sljedeći velik korak. Tvrtke svakodnevno donose odluke na temelju podataka i traže ljude koji te podatke znaju pretvoriti u uvide. Program obrazovanja Python u analizi podataka i strojnom učenju osposobljava polaznike za primjenu Pythona u analizi podataka, vizualizaciji, automatizaciji poslovnih procesa i izradi prediktivnih modela. Radom na konkretnim zadacima i simulacijama poslovnih situacija polaznici stječu vještine koje su odmah primjenjive u radnom okružju.
Program je oblikovan tako da polaznike, tijekom strukturiranih sati, dovede od poznavanja osnova programiranja do funkcionalne razine u analizi podataka i strojnom učenju, kroz stvarne poslovne scenarije i uz mentorstvo stručnjaka koji svakodnevno rade s podacima u industriji.
Nastava se izvodi online i u stvarnom vremenu. Teorija i praksa isprepliću se u radu na konkretnim studijama slučaja iz industrije. Predavač je stručnjak za automatizaciju i analizu podataka s dugogodišnjim iskustvom u telekomunikacijskoj industriji, specijaliziran za Python, Power BI i strojno učenje.
Četiri modula
Modul | Opis modula učenja |
|---|---|
Primjena Pythona u prikupljanju i obradi podataka | Ovaj modul polaznike uvodi u temelje podatkovne znanosti, vodeći ih kroz cjelovit podatkovni proces, od prikupljanja i obrade podataka, preko provjere i čišćenja te pohrane, do analize i tumačenja rezultata. Polaznici stječu kompetencije za samostalan rad s podacima i izvođenje pouzdanih zaključaka koji podupiru donošenje poslovnih odluka. |
Strojno učenje za analizu podataka | Ovaj modul polaznike uvodi u temeljne koncepte strojnog učenja, obuhvaćajući nadzirano i nenadzirano učenje te prednosti, nedostatke i evaluaciju različitih modela. Kroz usporedbu modela prema performansama i kontekstu zadatka te primjenu alata poput scikit-learna, polaznici stječu kompetencije za samostalnu izradu, primjenu i interpretaciju modela strojnog učenja. |
Uvjerenje o usavršavanju
Po uspješno završenoj provjeri znanja polaznici stječu Uvjerenje o usavršavanju za stjecanje mikrokvalifikacije Python u analizi podataka i strojnom učenju — javnu ispravu verificiranu od strane Ministarstva znanosti, obrazovanja i mladih koja se upisuje u e-radnu knjižicu.
PUNI NAZIV PROGRAMA
Python u analizi podataka i strojnom učenju
Ključne informacije o upisu, načinu izvođenja nastave i stjecanju završnog dokumenta.
Status upisa: Otvoren
Sljedeći početak nastave: rujan, 2026.
Trajanje programa: 100 sati
Vođeni proces učenja i poučavanja (VPUP): 12 sati
Učenje temeljeno na radu (UTR): 57 sati
Samostalne aktivnosti polaznika (SAP): 31 sati
Način izvođenja: Online nastava u realnom vremenu
Uvjet za upis: Znanje osnova programiranja u bilo kojem programskom jeziku (poželjno Python) te završena minimalno trogodišnja srednja škola
Cijena programa: 814,77 €, uz mogućnost obročnoga plaćanja
Završni dokument: Uvjerenje o usavršavanju (upis u e-radnu knjižicu)
Imate pitanje o upisu ili terminima? Javite nam se i poslat ćemo vam najvažnije informacije.
Javite nam se
Što ćete naučiti?
- Objasniti temeljne koncepte umjetne inteligencije, strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije te način rada velikih jezičnih modela.
- Prepoznati mogućnosti i ograničenja umjetne inteligencije u marketinškom radu i odabrati odgovarajući pristup za pojedini zadatak.
- Oblikovati kvalitetne upute (promptove) primjenom strukturiranog pristupa i postupno unaprjeđivati dobivene rezultate.
- Kritički procijeniti kvalitetu rezultata koje generira umjetna inteligencija te prepoznati halucinacije, pristranosti i činjenične pogreške.
- Primjenjivati umjetnu inteligenciju u skladu s profesionalnim, etičkim i regulatornim zahtjevima, uključujući zaštitu podataka i autorskih prava.
- Definirati vlastita pravila i sustav rada s umjetnom inteligencijom u svakodnevnoj marketinškoj praksi.
Moduli akademije
Predavači programa
Predavači programa
PUNI NAZIV PROGRAMA
Python u analizi podataka i strojnom učenju
Ključne informacije o upisu, načinu izvođenja nastave i stjecanju javne isprave.
Status upisa: Otvoren
Sljedeći početak nastave: rujan, 2026.
Trajanje programa: 100 sati
Vođeni proces učenja i poučavanja (VPUP): 12 sati
Učenje temeljeno na radu (UTR): 57 sati
Samostalne aktivnosti polaznika (SAP): 31 sati
Način izvođenja: Online nastava u realnom vremenu
Uvjet za upis: Znanje osnova programiranja u bilo kojem programskom jeziku (poželjno Python) te završena minimalno trogodišnja srednja škola
Cijena programa: 814,77 €, uz mogućnost obročnoga plaćanja
Završni dokument: Uvjerenje o usavršavanju (upis u e-radnu knjižicu)
Brošura programa
Preuzmite
Imate pitanje o upisu ili terminima? Javite nam se i poslat ćemo vam najvažnije informacije.
Javite nam se
Zapratite nas
na društvenim mrežama
Zapratite nas na
Instagramu
@orsusuciliste