Posljednje vijesti

Održan webinar „AI Fluency: Rapidna paljba i potapanje brodova" s Vanjom Bertalanom

Posljednje vijesti

Održan webinar „AI Fluency: Rapidna paljba i potapanje brodova" s Vanjom Bertalanom

U četvrtak, 23. srpnja 2026., održan je webinar AI Fluency: Rapidna paljba i potapanje brodova", na kojem je Vanja Bertalan, stručnjak koji od 1996. godine radi na spoju korisničkog iskustva, digitalnih proizvoda, sadržaja, dizajna i tehnologije, polaznicima pokazao kako sustavno podići kvalitetu svakodnevnog rada s alatima umjetne inteligencije. Webinar je uvod u AI Fluency Akademiju koja kreće već u rujnu 2026.


Većina koristi AI, ali na osnovnoj razini

Uvodna anketa među sudionicima pokazala je zanimljiv presjek: 58 % njih koristi AI barem jednom tjedno, a čak 72 % se oslanja na besplatne verzije alata, dok većina svoju razinu znanja procjenjuje kao početničku ili osnovnu. Kao najveće prepreke istaknuli su povjerenje u točnost rezultata i njihovu provjeru (56 %), izbor alata i modela (42 %) te nesigurnost oko toga što točno zadati AI-ju (31 %). Upravo su na ta pitanja odgovarale središnje teme predavanja.


Metoda 3×3: tri teme, devet poteza

Webinar je bio koncipiran po metodi 3×3: obrađene su tri teme, a unutar svake po tri konkretna poteza, tako da su sudionici ukupno dobili devet praktičnih tehnika koje mogu odmah primijeniti u vlastitom radu. Prva tema, „Postavi pravi zadatak", naglasila je da prije pisanja upita treba razumjeti što se uopće želi postići, koliko je pogreška skupa i što bi trebao raditi AI, a što čovjek.

Druga tema, „Složi dobar brief", razlikovala je brief kao specifikaciju posla od prompta kao sljedećeg poteza u razgovoru te pokazala kako i sam AI može pomoći u definiranju konteksta, strukture i kriterija kvalitete. Treća tema, „Provjeri rezultat", donijela je tehnike provjere prema briefu, razvrstavanja tvrdnji na činjenice, pretpostavke, zaključke i nepoznanice te otkrivanja „mrtvog kuta" – onoga što nismo ni znali da ne znamo.


AI kao suradnik, a ne tražilica

Ključna poruka predavanja bila je promjena mentalnog modela: AI ne treba koristiti kao tražilicu kojoj se postavi jedno pitanje i prihvati prvi odgovor, nego kao suradnika s kojim se razgovara, dogovara pristup i dorađuje rezultat. Pritom, kako je naglasio Bertalan, nije nužno pamtiti konkretne promptove – puno je važnije usvojiti proces i prilagođavati ga zadatku koji se rješava.


Rapidna paljba na konkretna pitanja

Drugi dio naslova, „potapanje brodova", odnosio se na interaktivni format: sudionici su u rapidnoj paljbi postavljali konkretna pitanja iz vlastite prakse i na licu mjesta dobivali odgovore i primjenjive savjete, čime je svatko mogao „potopiti" barem jedan vlastiti problem u radu s AI-jem.


U rujnu kreće AI Fluency akademija

Za sve koji žele nastaviti razvijati svoje vještine, u rujnu kreće AI Fluency akademija – program od četiri modula i ukupno 52 sata praktičnog rada na vlastitim scenarijima i zadacima, uz feedback i dorade. Polaznici će moći upisati cijeli program ili odabrane module: Osnove AI Fluency, AI u uredskom poslovanju, AI u analizi podataka te Napredno korištenje AI-ja (AI WorkFlow Masterclass).

U četvrtak, 23. srpnja 2026., održan je webinar AI Fluency: Rapidna paljba i potapanje brodova", na kojem je Vanja Bertalan, stručnjak koji od 1996. godine radi na spoju korisničkog iskustva, digitalnih proizvoda, sadržaja, dizajna i tehnologije, polaznicima pokazao kako sustavno podići kvalitetu svakodnevnog rada s alatima umjetne inteligencije. Webinar je uvod u AI Fluency Akademiju koja kreće već u rujnu 2026.


Većina koristi AI, ali na osnovnoj razini

Uvodna anketa među sudionicima pokazala je zanimljiv presjek: 58 % njih koristi AI barem jednom tjedno, a čak 72 % se oslanja na besplatne verzije alata, dok većina svoju razinu znanja procjenjuje kao početničku ili osnovnu. Kao najveće prepreke istaknuli su povjerenje u točnost rezultata i njihovu provjeru (56 %), izbor alata i modela (42 %) te nesigurnost oko toga što točno zadati AI-ju (31 %). Upravo su na ta pitanja odgovarale središnje teme predavanja.


Metoda 3×3: tri teme, devet poteza

Webinar je bio koncipiran po metodi 3×3: obrađene su tri teme, a unutar svake po tri konkretna poteza, tako da su sudionici ukupno dobili devet praktičnih tehnika koje mogu odmah primijeniti u vlastitom radu. Prva tema, „Postavi pravi zadatak", naglasila je da prije pisanja upita treba razumjeti što se uopće želi postići, koliko je pogreška skupa i što bi trebao raditi AI, a što čovjek.

Druga tema, „Složi dobar brief", razlikovala je brief kao specifikaciju posla od prompta kao sljedećeg poteza u razgovoru te pokazala kako i sam AI može pomoći u definiranju konteksta, strukture i kriterija kvalitete. Treća tema, „Provjeri rezultat", donijela je tehnike provjere prema briefu, razvrstavanja tvrdnji na činjenice, pretpostavke, zaključke i nepoznanice te otkrivanja „mrtvog kuta" – onoga što nismo ni znali da ne znamo.


AI kao suradnik, a ne tražilica

Ključna poruka predavanja bila je promjena mentalnog modela: AI ne treba koristiti kao tražilicu kojoj se postavi jedno pitanje i prihvati prvi odgovor, nego kao suradnika s kojim se razgovara, dogovara pristup i dorađuje rezultat. Pritom, kako je naglasio Bertalan, nije nužno pamtiti konkretne promptove – puno je važnije usvojiti proces i prilagođavati ga zadatku koji se rješava.


Rapidna paljba na konkretna pitanja

Drugi dio naslova, „potapanje brodova", odnosio se na interaktivni format: sudionici su u rapidnoj paljbi postavljali konkretna pitanja iz vlastite prakse i na licu mjesta dobivali odgovore i primjenjive savjete, čime je svatko mogao „potopiti" barem jedan vlastiti problem u radu s AI-jem.


U rujnu kreće AI Fluency akademija

Za sve koji žele nastaviti razvijati svoje vještine, u rujnu kreće AI Fluency akademija – program od četiri modula i ukupno 52 sata praktičnog rada na vlastitim scenarijima i zadacima, uz feedback i dorade. Polaznici će moći upisati cijeli program ili odabrane module: Osnove AI Fluency, AI u uredskom poslovanju, AI u analizi podataka te Napredno korištenje AI-ja (AI WorkFlow Masterclass).