AI Workflow Masterclass
Ova radionica namijenjena je korisnicima koji već koriste AI i žele prijeći s pojedinačnih promptova na ponovljive, kvalitetnije i sigurnije radne procese.
Termin
Cijena
400 €
Trajanje
16 sati
Prijava na seminar
Opis
Ova radionica namijenjena je korisnicima koji već koriste AI i žele prijeći s pojedinačnih promptova na ponovljive, kvalitetnije i sigurnije radne procese. Fokus je na dizajnu AI workflowa: kako strukturirati ulaze i izlaze, kako izraditi reusable promptove, kako koristiti dokumente i izvore, kako postaviti kontrolu kvalitete i kako izgraditi osobnog ili timskog AI asistenta za ponavljajuće zadatke. Radionica ide dalje od “prompt craftinga”. Polaznici uče kako oblikovati cijeli proces: od problema, izvora i uputa do outputa, provjere, dorade i primjene.
Preduvjeti za pohađanje radionice
Polaznici bi trebali imati: završeni AI Fluency modul ili usporedivo iskustvo, praktično iskustvo s barem jednim AI alatom, razumijevanje osnovnog briefanja i provjere output te konkretan zadatak ili proces koji žele unaprijediti.
Struktura radionice
Cjelina | Sadržaj |
|---|---|
Od prompta do workflowa | Razlika između prompta, predloška, procesa, workflowa i asistenta |
Mapiranje poslovnog zadatka | Ulaz, izlaz, korisnik, kriteriji kvalitete, rizici, ponavljajući koraci |
Napredni prompt predlošci | Uloge, kontekst, ograničenja, primjeri, format, rubrike, iteracijski promptovi |
Rad s izvorima i dokumentima | Source-grounded workflowi, rad s dokumentima, smanjenje halucinacija, traženje dokaza |
Osobni i timski AI asistenti | Custom upute, projekti, timski kontekst, biblioteka znanja, specijalizirani asistenti |
Multi-step workflowi i automatizacija | Kako povezati više AI koraka: unos → obrada → provjera → output → ljudski review |
Kontrola kvalitete i evaluacija | Rubrike, quality gates, self-check, peer review, usporedba verzija, “red team” provjera |
Sigurnost, granice i governance | Kada workflow ne smije biti automatiziran, podatkovni rizici, ljudski sign-off |
Završni projekt | Polaznici izrađuju vlastiti AI workflow za stvarni ili simulirani poslovni zadatak i prezentiraju ga |
Što ćete naučiti?
- Razlikovati prompt, predložak, proces i workflow
- Mapirati ponavljajući poslovni zadatak u AI workflow
- Definirati ulaze, izlaze, kriterije kvalitete i provjere
- Izraditi reusable prompt predloške za složenije zadatke
- Koristiti izvore i dokumente za utemeljenije odgovore
- Dizajnirati jednostavnog AI asistenta za specifičan zadatak ili ulogu
- Postaviti osnovne quality gates i review korake
- Procijeniti rizike, ograničenja i točke u kojima čovjek mora preuzeti odgovornost
- Razviti vlastiti napredni workflow kao završni projekt
