Python u analizi podataka (Data Science) i strojno učenje
Upišite program obrazovanja za stjecanje mikrokvalifikacije primjena Pythona u analizi podataka i strojnom učenju
Podatkovna znanost i strojno učenje
Kao jedan od najpoznatijih programskih jezika, Phyton se koristi u nizu područja, od razvoja aplikacija i automatizacije procesa do analize podataka, umjetne inteligencije i strojnog učenja.
Upravo zbog svoje fleksibilnosti i jednostavne sintakse, Python postaje prvi izbor ne samo za programere, već i za stručnjake iz raznih industrija koji žele razumjeti i primijeniti podatke u svom radu.
Program obrazovanja oblikovan je tako da polaznicima, kroz rad na konkretnim zadacima i simulacijama poslovnih situacija, omogući stjecanje novih znanja i vještina koje su odmah primjenjive u radnom okruženju.
100 sati
nastave
Teorija i praktični dio nastave se provode online u realnom vremenu
Vrhunski
predavači
Predavači su iskusni stručnjaci s dugogodišnjim iskustvom u industriji
Uvjerenje u e-radnoj knjižici
Nakon položenog ispita svaki polaznik dobiva Uvjerenje koje se upisuje u e-radnu knjižicu
Javite nam se i saznajte više informacija o programu!
Redovna cijena programa je 814,77 €, a putem HZZ vaučera program je besplatan.
Moduli i nastavne teme
Primjena Pythona u prikupljanju i obradi podataka
- Uvod u podatkovnu znanost
- Prikupljanje i obrada podataka
- Provjera i čišćenje podataka
- Pohrana i obrada podataka
- Analiza podataka i tumačenje rezultata
Strojno učenje za analizu podataka
- Nadzirano i nenadzirano učenje
- Prednosti, nedostaci i evaluacija različitih modela
- Usporedba modela prema performansama i kontekstu zadatka
- Upotreba alata (npr. scikit-learn)
- Primjena strojnog učenja i interpretacija rezultata
Predavač
Edi Lozar
Edi Lozar je stručnjak za automatizaciju i analizu podataka s bogatim iskustvom u telekomunikacijskoj industriji. Specijalizira se za razvoj low-code rješenja, izvještavanje u Power BI-u te automatizaciju poslovnih procesa pomoću Pythona i strojnog učenja.
Diplomirao je lingvistiku na Filozofskom fakultetu u Zagrebu te završio Digitalnu ekonomiju na Tehničkom veleučilištu. Uz akademsko obrazovanje, pohađao je dodatne edukacije iz umjetne inteligencije, web programiranja i podatkovne analitike. Kao predavač, fokusira se na praktičnu primjenu Pythona u analizi podataka, automatizaciji i optimizaciji poslovnih procesa, osiguravajući polaznicima konkretna znanja koja su primjenjiva na stvarnim projektima.
Što ćete naučiti?
Koristiti programske alateIzmijeniti i/ili popraviti pojedine dijelove programskog kodaPrimijeniti kritičko razmišljanje u izradi algoritamaNa temelju vlastitih ili tuđih modela i specifikacija samostalno napisati, testirati i dokumentirati programu zadanom programskom jeziku i razvojnoj okolini
Ispitati kvalitetu softverskog rješenjaPovezati i integrirati različite programske proizvodePosao analitičara podataka (data analyst)
Prikupljanje, obrada,
analiza i vizualizacija podataka
Interpretacija podataka u kontekstu donošenja odluka
Prepoznavanje tipa problema i odabir prikladnih algoritama
Kolika je plaća i kakva je budućnost analitičara podataka?
Prema podacima portala Adorio, prosječna mjesečna plaća za analitičara podataka u Hrvatskoj iznosi 1.518 EUR.
Budućnost ovog zanimanja je iznimno perspektivna, jer rast količine podataka i napredak tehnologije stalno povećavaju potrebu za stručnjacima koji znaju analizirati, interpretirati i primijeniti podatke u poslovnom odlučivanju.
Zašto upisati program?
Visoka potražnja na tržištu rada
Napredak tehnologije povećava potrebu za novim radnim mjestima i stručnjacima.
Praktične vještine iz stvarnog svijeta
Radit ćete na konkretnim zadacima iz područja analize podataka i strojnog učenja.
Ulaz u IT svijet bez kodiranja
Program je prilagođen početnicima, a uz stručnu podršku, savladat ćete osnove Pythona.
Iskustva prijašnjih polaznika
Posebno mi se svidjelo povezivanje teorijskog znanja s praktičnim zadacima – svaki smo koncept odmah primjenjivali kroz kod, što je značajno olakšalo učenje.
Sve pohvale Učilištu.
Iva K.
Predavač je bio iznimno stručan, s puno strpljenja i odličnim pristupom polaznicima.
Svakako bih preporučio ovaj program svima koji se žele kvalitetno educirati.
Marko D.
Možda će vas zanimati i ovo...
Postanite Python developer!
Naučite izrađivati funkcionalne web aplikacije koristeći Python.
Upišite Python za početnike!
Savladajte osnove programskog jezika Python kroz praktične zadatke bez prethodnog znanja.
